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医療・介護の課題と解決例

最新テクノロジー大全

代表的な課題

医療・介護の課題として、高齢化に伴い需要が増加しているという点があります。しかし、高齢者の医療費は年々高騰しており、地方自治体や国の財政を圧迫しています。また、高齢者は専門性の高い医療を必要とする場合が多く、地方ではそのニーズに応えられる施設や人材が不足しています。特に、過疎地域では医師や看護師などの医療従事者が極端に少なく、住民の健康を守ることが困難です。さらに、医療・介護スタッフは厳しい労働環境に置かれており、過労やストレスによるリスクが高まっています。その結果、離職率も高くなっており、人材不足を深刻化させています。そのため、医療・介護を充実させるためには、人材の確保や設備の充実、技術力の向上などが必要です。また、ICT技術の活用や地域の連携など、様々な取り組みが求められています。

  • 高齢者増加に伴う医療費の高騰
  • 専門性の高い医療の提供
  • 過疎地域の医療従事者不足
  • 厳しい労働環境によるリスク増加+離職率

課題解決につながるデジタル技術を活用したソリューション例

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HealthTech
(ヘルステック)

医療と技術を組み合わせた新しいサービスやビジネスモデルの総称です。例えば、電子カルテや遠隔診療、医療ロボットなどがあります。
スマートヘルスケア

スマートヘルスケア

センサーやデバイスを使い健康情報を収集し、医療従事者や患者が健康管理に活用できるようにします。テレヘルスも提供され、遠隔から医療へのアクセスが可能です。
テレヘルス(遠隔医療) / テレメディシン

テレヘルス(遠隔医療) / テレメディシン

患者が自宅などで医療スタッフと遠隔でコミュニケーションを取ることができるシステム。診察や処方箋の発行なども可能です。
バイオセンシング

バイオセンシング

モニタリングウェアやセンサーを活用し、リアルタイムで生体情報を収集します。心拍や血圧のモニタリング、転倒や体調変化の検知など、個別の健康状態に合わせたケアを提供できます。
電子カルテ管理システム

電子カルテ管理システム

患者の医療情報を電子化して管理するシステム。医療スタッフは患者の過去の診療履歴や検査結果を簡単に確認できます。
AIを用いた疾患診断支援

AIを用いた疾患診断支援

医師が疾患を診断する際、AIが解析したデータを提供することで、より正確かつ迅速に診断できるようになります。医師不足に対処し、疾患の早期発見・治療につながります。
VRを用いた認知症予防・改善のための認知療法

VRを用いた認知症予防・改善のための認知療法

VR技術を用いて、認知症の人が日常生活の中で遭遇するであろうシチュエーションを再現し、認知機能の改善を促す。また、認知症予防にもつながります。
スマートウォッチやセンサーを活用した健康管理

スマートウォッチやセンサーを活用した健康管理

身体データを取得し、疾患の早期発見や治療の効果確認ができます。また、個人の健康状態を記録・分析することで、より的確な医療サービスを提供できるようになります。
ロボットを活用した介護支援

ロボットを活用した介護支援

ロボットが介護や日常生活の支援をすることで、介護職員不足や高齢化社会への対応が可能です。また、ロボットによる支援により、介護職員の負担が軽減され、より高度なケアが提供されます。
遠隔医療システム(AR/VR)

遠隔医療システム(AR/VR)

医療専用の仮想現実技術を使い、遠隔地の医療機関と専門医師をつなぎ、診療を行う方法。医師不足や高齢化社会に対応できるだけでなく、移動や待ち時間を省くことで患者の負担を軽減します。

【イベントオンデマンド配信】
デジタル社会実現ツアー 2023 紹介動画

2023年8月22日から10月4日の期間に開催された「デジタル社会実現ツアー 2023」のオンデマンド配信です。
「地域創生を“さらに”一歩進めるには?」をテーマに、デジタル田園都市国家構想によって実現を目指す地域創生や社会課題解決の各領域 (地域交通のリ・デザイン、遠隔医療、こども政策、教育 DX、観光 DX、防災 DX、スマート農林水産業・食品産業など) において、先行して取り組みを始めている先進的な企業やスタートアップおよびそれらと連携している自治体や関係各省庁の皆様をお招きし、「プロジェクトの進め方(資金調達など)」「人材育成」「デジタル技術の活用」といった注目の各トピックについての成功談・失敗談についてお話いただきます。

解決に役立つ代表的なテクノロジー

3Dプリンター

3Dプリンター

患者の症状に合わせて、カスタムメイドの義肢やプロテーゼを作成することができます。
5G通信

5G通信

高速で安定したネットワーク接続を提供することができます。これにより、リアルタイムでのデータの送受信が可能になります。
IoT (モノのインターネット)

IoT
(モノのインターネット)

患者が身に着けるウェアラブルデバイスなどを介して、医療スタッフがリアルタイムで健康情報を収集できます。
VR(仮想現実) / AR(拡張現実) / MR(複合現実)

VR(仮想現実) / AR(拡張現実) / MR(複合現実)

医療訓練や手術前のシミュレーション、患者の痛みを軽減するための視覚的な刺激として利用されます。

クラウドコンピューティング

クラウドコンピューティング

医療情報の安全な保管とアクセスを可能にする技術。スタッフは遠隔からも情報にアクセスでき、クラウド上で情報を分析し研究や治療法の開発に活用できます。
ビッグデータ解析

ビッグデータ解析

大量の医療情報データから有用な情報を抽出し、意思決定や予測に役立てる、また現場で収集されたデータをエッジで解析し、医療スタッフがすばやく意思決定を行うことができます。
ブロックチェーン

ブロックチェーン

医療情報のセキュリティとプライバシーを保護するために利用される。医療スタッフ以外にも、患者や保険会社などがアクセスできる情報を制御することができます。
モバイルデバイス / タブレット端末

モバイルデバイス / タブレット端末

患者のデータをリアルタイムで収集し、医療スタッフがすばやくアクションを起こすことができるようにします。
ロボティクス / ロボット

ロボティクス / ロボット

ロボットは介護業務の一部を代替できます。患者の健康状態モニタリングや日常生活のサポート、手術支援や患者の移送など、医療スタッフの作業を支援する医療用ロボット技術があります。
位置測位システム (RTLS:Real Time Location System)

位置測位システム (RTLS:Real Time Location System)

介護施設や病院内での患者の位置情報を追跡し、スタッフが患者を迅速に見つけることができます。
仮想/拡張現実(VR/AR)技術

仮想/拡張現実(VR/AR)技術

患者が治療中にリラックスするための環境を提供することができます。また、医療スタッフが手術の前にリアルなシミュレーションを行うことができます。
人工知能(AI)

人工知能(AI)

医療スタッフの意思決定を支援する技術。医療画像解析や早期病気発見に使われ、患者データからリスク特定し早期対処できます。
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